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数据预处理的方法

来源:http://www.huazhijun.cn/news25658.html  发布日期:2018-10-29 10:26:00

你知道数据预处理的方法吗?下面就让我们一起来了解一下吧。

在我们处理数据的时候会发现我们的数据大部分都是不完整的,并且还含有一定程度的脏数据,这样的情况直接导致了我们分析结果不是很及格,或是没有办法直接进行数据分析。所以只有把这些影响我们分析的数据处理好我们获得的结果才能更加精准,这时候就需要一定的数据预处理,它的方法分别是:数据清理,数据集成,数据变换,数据归约等。

比如一些空气质量的数据,在获得数据的时候会发现,其中有很多天的数据由于设备的原因是没有监测到的,有一些数据是记录重复的,还有一些数据是设备故障时监测无效的。

那么我们需要用相应的方法去处理,比如残缺数据,我们是直接去掉这条数据,还是用临近的值去补全,这些都是需要考虑的问题。

当然在这里我们还可能会有数据的分组、基本描述统计量的计算、基本统计图形的绘制、数据取值的转换、数据的正态化处理等,能够帮助我们掌握数据的分布特征,是进一步深入分析和建模的基础。 

以上就是数据预处理的方法,希望可以帮助到大家,学易谦(北京)国际教育科技有限责任公司一直参与数字化综合服务平台的开发和建设。在教育部教育管理信息中心与中国成人教育协会网络中心共同举办全国城乡社区数字化教育项目CCDT培训工作的基础上,特开展“大数据技术与应用高级项目管理人才”的培训实训课程。旨在以岗位需求为落点,以大数据技术职业技能为方向,以实践能力为培养核心,孵化高端智能开发人才和基层网络践行人才。欢迎来电咨询!


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