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大数据和数据挖掘的关系

来源:http://www.huazhijun.cn/news28595.html  发布日期:2018-11-17 10:59:00

你知道大数据和数据挖掘的关系是什么吗?下面就让我们一起来了解一下吧。

数据挖掘应用在很多领域。它主要是基于数据库理论,人工智能,机器学习,现代统计学的迅速发展的交叉学科数据挖掘就是从海量数据中找到有意义的模式或知识。它涉及到很多的算法,源于机器学习的神经网络,决策树,也有基于统计学习理论的支持向量机,分类回归树,和关联分析的诸多算法。

数据量大,结构复杂,数据更新速度很快这些是大数据三个。由于Web技术的发展,web用户产生的数据自动保存、传感器也在不断收集数据,以及移动互联网的发展,数据自动收集、存储的速度在加快,全世界的数据量在不断膨胀,数据的存储和计算超出了单个计算机(小型机和大型机)的能力,这给数据挖掘技术的实施提出了挑战(一般而言,数据挖掘的实施基于一台小型机或大型机,也可以进行并行计算)。Google提出了分布式存储文件系统,发展出后来的云存储和云计算的概念。


大数据需要映射为小的单元进行计算,再对所有的结果进行整合,就是所谓的map-reduce算法框架。在单个计算机上进行的计算仍然需要采用一些数据挖掘技术,区别是原先的一些数据挖掘技术不一定能方便地嵌入到map-reduce框架中,有些算法需要调整。

此外,大数据处理能力的提升也对统计学提出了新的挑战。统计学理论往往建立在样本上,而在大数据时代,可能得到的是总体,而不再是总体的不放回抽样。

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